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adaptive search procedure

См. также в других словарях:

  • Greedy randomized adaptive search procedure — The greedy randomized adaptive search procedure (also known as GRASP) is a metaheuristic algorithm commonly applied to combinatorial optimization problems. GRASP typically consists of iterations made up from successive constructions of a greedy… …   Wikipedia

  • Greedy randomized adaptive search procedure — est une métaheuristique, c est à dire un algorithme d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile pour lesquels on ne connaît pas de méthode classique plus efficace. Introduite dans l article Feo and Resende (1989),… …   Wikipédia en Français

  • Adaptive resonance theory — (ART) is a neural network architecture developed by Stephen Grossberg and Gail Carpenter. Learning model The basic ART system is an unsupervised learning model. It typically consists of a comparison field and a recognition field composed of… …   Wikipedia

  • Tabu search — is a mathematical optimization method, belonging to the class of local search techniques. Tabu search enhances the performance of a local search method by using memory structures: once a potential solution has been determined, it is marked as… …   Wikipedia

  • Adaptive mesh refinement — This article is about the use of adaptive meshing in numerical analysis. See Subdivision surface for the use of adaptive techniques in Computer Graphics modelling. In numerical analysis, adaptive mesh refinement is a method of adaptive meshing.… …   Wikipedia

  • Computer-adaptive testing — A computer adaptive testing (CAT) is a method for administering tests that adapts to the examinee s ability level. For this reason, it has also been called tailored testing . How CAT worksCAT successively selects questions so as to maximize the… …   Wikipedia

  • Computerized adaptive testing — (CAT) is a form of computer based test that adapts to the examinee s ability level. For this reason, it has also been called tailored testing. Contents 1 How CAT works 2 Advantages 3 Disadvantages …   Wikipedia

  • Metaheuristique — Métaheuristique Les métaheuristiques forment une famille d’algorithmes d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l ingénierie ou de l intelligence… …   Wikipédia en Français

  • Méta-heuristique — Métaheuristique Les métaheuristiques forment une famille d’algorithmes d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l ingénierie ou de l intelligence… …   Wikipédia en Français

  • Métaheuristique — Une métaheuristique est un algorithme d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l ingénierie ou de l intelligence artificielle) pour lesquels on ne… …   Wikipédia en Français

  • Métaheuristiques — Métaheuristique Les métaheuristiques forment une famille d’algorithmes d’optimisation visant à résoudre des problèmes d’optimisation difficile (souvent issus des domaines de la recherche opérationnelle, de l ingénierie ou de l intelligence… …   Wikipédia en Français

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